Každý projekt začíná konkrétním problémem. Tady je, jak jsme je vyřešili.
Český e-commerce prodejce spotřebního zboží prodávající přes několik kanálů nahradil ruční zpracování objednávek jednotnou automatizovanou platformou. Systém propojuje webový obchod, Heureku, Mall.cz a velkoobchodní partnery do jednoho procesu, který pokrývá vše od příjmu objednávky po tvorbu přepravních štítků. Přes platformu denně prochází více než 150 objednávek a provozní tým se místo opakovaného zadávání dat může soustředit na vztahy s dodavateli a rozšiřování sortimentu.
Třicetičlenná B2B firma nahradila drahý a nevyužívaný Salesforce vlastním CRM, které obchodní tým přijal za své. Nový systém byl navržený podle skutečného obchodního procesu, ne naopak. Během několika týdnů po spuštění se přehled o pipeline změnil z nulového na kompletní a průměrný obchodní cyklus se zkrátil o 40 %. Firma navíc ušetřila přes 5 100 USD ročně na licenčních poplatcích díky úplnému odchodu ze Salesforce.
Středně velká SaaS firma nasadila vlastního AI agenta na zpracování opakujících se ticketů. Doba odezvy klesla z hodin na sekundy. AI napojený na helpdesk vyřešil 60 % příchozích požadavků bez zásahu člověka a uvolnil tým podpory pro složité případy s vysokou přidanou hodnotou. Během několika týdnů od spuštění vzrostlo hodnocení spokojenosti zákazníků z 3,2 na 4,6 z 5. Paušální model bez poplatků za jednotlivá vyřešení navíc odstranil variabilní náklady, které by si vyžádaly vestavěné AI nástroje běžných SaaS platforem.
Český velkoobchodní distributor zpracovávající přes 800 faktur měsíčně nahradil drahé SaaS poplatky za dokument vlastním systémem postaveným na GPT-5.3 vision, čímž snížil náklady o 87 % a zachoval veškerá data na vlastních serverech. AI pipeline zajišťuje kompletní extrakci dat z faktur včetně řádkových položek, automatickou kategorizaci nákladů a přímé zaúčtování do ABRA Flexi. Práce, která dříve vyžadovala 67 hodin ručního zadávání měsíčně, nyní běží s minimálním lidským dohledem a účetní tým se může věnovat analýzám a finančnímu plánování.
Logistická firma provozující pět samostatných platforem (WMS, TMS, účetnictví, CRM a HR portál) potřebovala jednotný pohled na provoz bez výměny jakéhokoli stávajícího systému. Bitvea vytvořila vlastní agregační vrstvu, která všech pět platforem propojila přes API, přinesla jednotné dashboardy a automatizovala procesy napříč systémy. Výsledek: čas strávený ručním reportingem klesl o 70 %, vedení získalo přehled o celém provozu v reálném čase a celý projekt byl dodán za 8 týdnů bez jediné výměny systému.
Fintech startup rostoucí z 15 na 40 vývojářů měl za sebou tři nákladné chybné nábory na seniorních pozicích, které stály zhruba 180 000 USD na mzdách, onboardingu a ztracené produktivitě. Firma přizvala Bitvea k prověření všech technických kandidátů před nabídkou spolupráce. Během šesti měsíců Bitvea vyhodnotila 45 kandidátů prostřednictvím strukturovaných technických pohovorů, architektonických úloh a posouzení týmové spolupráce. Z 12 doporučených kandidátů bylo všech 12 přijato a všech 12 ve firmě zůstalo i po uplynutí celého roku. Míra chybných náborů klesla na nulu.
Zdravotnická SaaS firma připravující se na certifikaci ISO 27001 potřebovala důkladný bezpečnostní audit platformy, která zpracovává citlivá pacientská data pro více než 200 klinik. Bitvea provedla white-box penetrační testování s plným přístupem ke zdrojovému kódu a odhalila 23 zranitelností: 3 kritické, 7 s vysokou závažností a 13 středních. Jedním z kritických nálezů bylo obejití autentizace, které mohlo zpřístupnit záznamy pacientů. Všechny problémy byly opraveny před certifikačním auditem a firma prošla na první pokus. Celá zakázka od počátečního scopingu po závěrečnou zprávu o nápravě trvala 3 týdny.
Středoevropská investiční skupina hodnotila tři akvizice v celkové hodnotě 5 milionů EUR a zadala Bitvea provedení komplexní OSINT due diligence u každé z nich. Analýza odhalila nezveřejněný soudní spor proti jednomu z cílů, zfalšované zákaznické recenze u dalšího a propojení klíčového manažera s dříve neúspěšnou firmou, které nebylo zmíněno v žádných podkladech. Na základě těchto zjištění skupina jeden cíl zcela vyřadila a vyhnula se tak odhadovaným ztrátám ve výši 1,5 milionu EUR. U všech tří cílů Bitvea identifikovala celkem 47 rizikových faktorů, které tradiční finanční due diligence neodhalila.